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人工智能如何使新型冠狀病毒診斷和通勤變得更容易

合作夥伴: 香港無線電視


於2020年9月18日,香港無線電視就「AI醫學影像科技公司在大灣區的發展狀況」 對視見科技進行了深度採訪,並於香港視見團隊共同探討此話題。總監李卓文先生分享了視見科技公司在疫情期間的營運狀況。讓我們了解一下本次採訪的精彩內容。

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李卓文先生是視見科技的核心成員之一,他提到「人工智能是在不斷地學習,而係統的準確度是基於醫生提供的數據。它不會因為工作量大而導致準確度下降。另外,系統亦能協助醫生判斷,從而提升診斷的效率和準確度。」

視見科技是一家香港本地的初創公司,利用先進的人工智能深度學習和計算機醫學影像分析技術,結合高質量的醫療數據,開發出高效、精準的醫學影像輔助系統,提高臨床診斷的精準度。

「Cervical-Sight」就是其中一個例子。它能夠自動分析對宮頸粘液相關的細胞病變圖像,再根據TBS指南定位患病細胞,利用與卷積神經網絡有關的深度學習技術快速篩選。

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宮頸癌液基細胞系統透過人工智能深度學習技術進行診斷

 

在新型冠狀病毒疫情期間,大部分醫療資源被分配到應對疫情身上,從而出現常規肺癌篩查過程滯後的情況。因此我們提供了優化肺炎檢測的解決方案,能夠根據風險級別對病例進行優次排序,而簡化了醫生的工作流程。根據用戶的反饋,人工智能可減輕醫生們的負擔,在檢閲每個患者的案例時提供有用的參考,從而得到適當的治療。

 

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LungSight能突出肺葉受感染的區域, 並透過閲讀CT影像作出相對精確的診斷

 

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透過胸部X光片A.I.輔助診斷系統展示氣胸患者的情況

 

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